Writer: Gökhan Ergin Eryıldır
Date: 13/05/2024
Yapay Zeka (YZ), modern toplumun vazgeçilmez bir bileşeni haline gelmek üzere. Kendi kendine giden arabalar, tıbbi teşhis gerçekleştirebilen cihazlar ve daha birçok alanda karşımıza çıkan yapay zeka, sadece günlük hayatımızı kolaylaştırmakla kalmıyor, aynı zamanda endüstrilerde devrim yapmaya aday. Özellikle moda endüstrisi, yapay zekanın etkisi altında şekillenmesi muhtemel sektörlerden biri olarak dikkat çekiyor. Tasarım süreçlerinden üretim metodlarına, pazarlama stratejilerinden müşteri hizmetlerine kadar her aşamada yapay zekanın entegrasyonu, moda dünyasını daha yenilikçi ve verimli bir hale getirmesi muhtemel.
Yapay zekanın işleri devralması ihtimali, her geçen gün artan teknolojik gelişmelerle birlikte daha da gerçekçi bir senaryo haline geliyor. Bu konu üzerine yapılan tahminler sürekli güncelleniyor ve bazı uzmanlar, 2030 yılına kadar yapay zekanın, şu anda insanlar tarafından yapılan görevlerin yaklaşık %30’unu otomatikleştirebileceğini öngörüyorlar. Bu durum, özellikle tekrar eden ve rutin işleri büyük ölçüde etkileyebilir. Ancak bu otomatikleşme, bazı sektörlerde iş kaybına neden olurken, diğerlerinde yeni iş alanları ve kariyer fırsatları yaratacak yeni rollerin ortaya çıkmasına zemin hazırlayabilir.
Trend Tahmini: Yapay zeka, büyük veri analizi ve makine öğrenimi kullanarak gelecek trendleri tahmin edebilir. Sosyal medya, bloglar, satış verileri gibi çeşitli kaynaklardan toplanan verilerle modanın nereye gittiğini öngörebilir.
Kişiselleştirilmiş Tavsiyeler: Müşterilerin tercihlerini ve satın alma alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş moda tavsiyeleri sunabilir. Bu, müşteri memnuniyetini artırabilir ve satışları teşvik edebilir.
Desen Tasarımı: Yapay zeka, desen tasarımı sürecini hızlandırabilir ve kolaylaştırabilir. Örneğin, bir desen oluşturmak için geleneksel yöntemlerle saatler sürebilecek işlemleri dakikalar içinde gerçekleştirebilir.
Stil Analizi: Yapay zeka, moda tasarımcılarına, belirli bir stili veya marka imajını yaratmalarına yardımcı olabilecek stil analizleri sunabilir. Bu analizler, belirli bir hedef kitleye uygun tasarımlar oluşturmak için kullanılabilir.
Üretim Optimizasyonu: Yapay zeka, üretim süreçlerini optimize ederek israfı azaltabilir ve maliyetleri düşürebilir. Örneğin, talep tahminleri ve envanter yönetimi konusunda yapay zeka kullanarak, doğru miktarda ürünün doğru zamanda üretilmesini sağlayabilir.
Sürdürülebilirlik: Yapay zeka, moda endüstrisinde sürdürülebilirlik çabalarını destekleyebilir. Malzeme seçimi, üretim süreçleri ve lojistik gibi alanlarda yapay zeka kullanarak çevresel etkileri azaltabilir ve daha sürdürülebilir uygulamaları teşvik edebilir.
Yapay zeka, moda tasarımında yaratıcı süreçleri desteklerken, verimliliği artırabilir ve rekabet avantajı sağlayabilir. Ancak, insan tasarımcının yaratıcılığı ve estetik anlayışı hala önemlidir ve yapay zeka ile insan işbirliği, en etkili sonuçları elde etmek için kritiktir.
Moda çizimlerinin canlı ayrıntılarla hayata geçtiği, en çılgın tasarım fikirlerinizin saniyeler içinde fotogerçekçi şaheserlere dönüştüğü bir dünya hayal edin. Yapay zeka destekli moda tasarımının gücü bu.
Yakın tarihli projemi bir örnek olarak ele alalım. Geliştirmekte olduğum bir oyun projesi için sıra dışı bir siberpunk bir giysi vizyonum vardı, zarafet ve sıra dışılığın bir füzyonu. Elbiseyi giyen bir modelin ana hatlarını hızlıca çizdim – kağıda basit bir kalem çizimi. İşte burada KREA.AI ve Üretken Çekişmeli Ağ devreye girdi.
KREA’da kullanılan görüntü oluşturma yapay zekası, makine öğreniminde büyük bir gelişmeyi temsil ediyor. Bu gelişme Üretken Çekişmeli Ağ veya orijinal adıyla “Generative Adversarial Network” (GAN) adı verilen bir tür derin öğrenme modeli. GAN’lar iki nöral ağdan oluşur: Bir üretici ve bir ayırt edici. Üretici görüntüleri oluştururken, ayırt edici onları değerlendirerek yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler ile gerçek görüntüler arasında ayrım yapmaya çalışır.
Sürekli geri bildirim ve geliştirme süreciyle üretici, giderek daha gerçekçi ve verilen girdiye – bu durumda benim moda çizimime – uygun görüntüler oluşturmayı öğrenir. Bu eğitim süreci, yapay zekanın karmaşık desenleri, dokuları ve stilleri anlamasına olanak tanıyan geniş görüntü veri kümelerini içerir.
Sonuç, basit bir çizimi karmaşık ayrıntılara ve gerçekçi özelliklere sahip yüksek çözünürlüklü, fotogerçekçi bir görüntüye dönüştürebilen güçlü bir araçtır.
Yapay zekanın hızlı ve etkili sonuçlarını göstermek için yaptığım tasarımı adım adım sizlerle paylaşıyorum.
Resim 1: Elle çizdiğim basit bir taslak.
Resim 2: Krea.ai’ın saniyeler içinde detaylandırdığı çizim. Bu görüntüyü oluşturmak için Krea.ai sitesine gittikten sonra “Realtime Instant AI Generation”ı seçtim. Açılan pencereden Img2Img’yi seçtim ve bilgisayarımda bulunan 1 numaralı resmi sol taraftaki tuvale sürükledim. Alt ortada yer alan “Prompt” kısmına “fashion cyberpunk girl, simple lines” yazdım ve 2. numaralı resmin ön görünümü oluştu. Üst ortada bulunan “AI Strength” değeri
üzerinde denemeler yaptım. Bu değer arttıkça yapay zeka benim çizimimden uzaklaşmaya başladı. 0.49 benim için en iyi sonuç veren değer oldu. Oluşturma modu olarak sağ üstte yer alan “HD”yi tercih ettim. Sonuç bana hoş geldiğinde sağ ortada bulunan “Send to Enhance and Upscale”i seçtim. Açılan yeni pencerede “Upscaling Factor”ü 2x olarak seçip “Enhance”i seçtim. Yüksek detaylı resim oluştuktan sonra sağ altta yer alan “Download” butonuna basarak yapay zekanın ürettiği resmi indirdim.
Resim 3: 2. numaralı resmi Photoshop’ta renklendirdim.
Resim 4: 2. numaralı resmi oluştururken kullandığım sürecin aynısını burada da uyguladım.
Sonuç olarak, yapay zeka destekli moda tasarımı, sadece estetik ve fonksiyonel yenilikler sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda tasarım süreçlerini daha etkin ve sürdürülebilir hale getirme potansiyeline sahip. Bu teknoloji, tasarımcıların sınırlarını zorlamasına ve tüketicilere daha kişiselleştirilmiş ürünler sunmasına olanak tanıyarak moda endüstrisinin geleceğini şekillendiriyor. Yapay zekanın bu entegrasyonu, kreatif endüstrilerde devrim yaratan dönüm noktası olarak değerlendirilmeli ve bu yeni döneme uyum sağlamak için eğitim ve politika geliştirme çabaları artırılmalı.
